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迭代法在病态问题中的应用

发布时间:2017-11-01 01:13

  本文关键词:迭代法在病态问题中的应用


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【摘要】:针对大地测量病态问题用岭估计法以及谱修正迭代法进行处理,最后将两者进行结合推导出岭估计谱修正迭代法对相同的病态方程进行处理,得到未知数的最佳估值,并且与通过谱修正迭代法得到的最佳估值进行比较。根据二范数来判断谱修正迭代法和岭估计谱修正迭代法与真值的接近程度,得到岭估计谱修正法接近于真值的几率更高。在误差较小时比谱修正迭代法更加接近于真值,随着误差的增大其接近于真值的几率也比谱修正迭代法要高。所以岭估计谱修正方法抗干扰能力强,在生活中进行数据处理具有实际意义。
【作者单位】: 同济大学测绘与地理信息学院;
【关键词】病态方程 岭估计法 谱分解迭代法 L曲线法
【分类号】:P207
【正文快照】: 0引言在测量平差中,当误差方程式的系数矩阵或常数向量有误差微小的扰动时,就会引起解的剧烈波动,从而导致计算出来的结果与真值相差比较大,这种问题就称为病态问题[1,2],而对应的矩阵也就称为病态矩阵。病态矩阵表现为矩阵的行列式等于或接近于零或者矩阵的行或列向量存在近

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1 王永弟;赵好好;;病态线性模型参数估计的主元加权迭代法[J];测绘通报;2014年02期

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本文编号:1124579

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