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GPS高程转换的总体最小二乘组合方法

发布时间:2017-11-01 07:04

  本文关键词:GPS高程转换的总体最小二乘组合方法


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【摘要】:在现有GPS高程转换的研究中,通常只采用单一的解算方法,然而,不同的计算方法由于适用的条件不同,在对同一组数据进行解算时,解算的精度也各有优劣。针对以上问题,文中提出GPS高程转换的总体最小二乘组合方法,对多种不同的高程转换方法进行组合,运用总体最小二乘法计算不同方法的权值,结合实际工程数据,验证该方法的可行性。计算结果表明,提出的方法能够有效地提高高程转换精度。
【作者单位】: 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;江西省数字国土重点实验室;
【关键词】总体最小二乘 组合方法 GPS高程 高程转换 多项式拟合
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41204003,41161069,41304020) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB216004) 江西省教育厅科技项目(GJJ13456,KJLD12077,KJLD14049) 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目(201308) 东华理工大学博士科研启动金(DHBK201113)
【分类号】:P228.4
【正文快照】: GPS高程拟合是将高程异常值与平面坐标近似描述为多项式关系,利用已知大地高和正常高的公共点组成误差方程,进而求解多项式系数[1]。对于大多数的工程应用,由于测区范围不大,高程异常变化平缓,多项式拟合便可满足精度要求[2]。通常可以采用最小二乘法求解多项式曲面的参数,该

【共引文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 汪奇生;线性回归模型的总体最小二乘平差算法及其应用研究[D];昆明理工大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 岳东杰;李立瑞;郭培闪;;主成分分析在GPS高程拟合中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2011年03期

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3 吴良才;危志明;;转换GPS高程的遗传神经网络方法[J];测绘科学技术学报;2007年04期

4 张杰;;用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程[J];测绘科学技术学报;2009年06期

【相似文献】

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1 李明骏;基于遗传算法优化的广义回归神经网络在GPS高程转换中的应用[D];重庆交通大学;2014年



本文编号:1125733

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