基于HBase的矢量数据云存储策略研究

发布时间：2017-11-01 12:21

  本文关键词：基于HBase的矢量数据云存储策略研究

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【摘要】：大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： HBase数据库 云存储 矢量数据 Hilbert填充曲线 行键
【基金】：国家自然科学基金项目(41271392;41401462) 郑州市科技攻关项目(112PPTGY225)
【分类号】：P208
【正文快照】： 随着空间数据获取技术的进步以及地理信息应用的广泛开展,矢量数据的数据量急剧增长。面对海量和复杂的矢量数据,如何以较低的成本实现高效存储是一个迫切需要解决的问题[1]。该问题是传统关系型数据库在大数据并发环境下难以解决的。Hadoop作为开源云平台,具有高可靠性、高容

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本文编号：1126812