基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究

发布时间：2017-11-01 15:33

  本文关键词：基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究

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【摘要】：基于多时相单极化TerraSAR-X影像,提取后向散射系数特征影像、变差函数纹理特征影像、干涉特征影像,并对其波段组合,在基于eCognition软件多尺度分割的基础上,选择训练样本对象,充分挖掘样本对象的光谱、纹理特征信息,通过建立特征分离性指标,降低特征维数,最后应用面向对象的分类方法实现了建筑区的自动提取,提取精度达93.50%。这一研究表明特征组合影像具有较大的分割优势,特征的优化选择在减少特征冗余的同时维持了较高的信息提取精度,且弥补了eCognition软件纹理特征计算慢的不足。
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;江苏省测绘工程院;
【关键词】： TerraSAR-X影像 建筑区提取 影像分割 降低特征维数 面向对象分类
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122003)
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言近些年,随着城市扩张和城市建设的迅猛发展,运用遥感技术手段进行城市地理国情监测具有重要的应用价值。建筑区作为城市地理国情监测的一个重要的地理空间要素,实现城市建筑区的提取在城市规划、土地利用分析、灾害监测等方面具有重要意义[1]。在多云、多雨、多雾的天气，

本文编号：1127462