小波辅助的拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型

发布时间：2017-11-02 14:38

  本文关键词：小波辅助的拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型

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【摘要】：利用拟准检定法探测粗差时,解算的污染半参数模型的标准化残差受到模型系统结构的干扰,难以准确初选拟准观测值。通过小波变换滤波分析的模极大值点初选拟准观测值,在拟准观测真误差估值范数极小的条件下实现对粗差的定位定值,最后采用补偿最小二乘估计分离系统误差,得到较为准确的参数估值。
【作者单位】： 贵州大学矿业学院;贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室;
【关键词】： 半参数模型 拟准检定 小波变换
【基金】：贵州省科技厅联合资助项目(黔科合LH字[2014]7646,黔科合LH字[2014]7649) 贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目(贵大研CXJD[2014]002);贵州大学教育教学改革研究项目(JG2013074,JG2013045,JG2013046)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 测量数据采集中不可避免地存在系统误差、粗差和偶然误差。对于系统误差,可以在经典平差的基础上附加参数构建半参数模型加以削弱。粗差处理方面,欧吉坤[1-3]在附加拟准观测的真误差估值范数极小的条件下,构造了拟准检定法。拟准观测值的初选是拟准检定法成功实现真误差估值分

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1 张松林;非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究[D];武汉大学;2003年

2 潘雄;半参数模型的估计理论及其应用[D];武汉大学;2005年

3 胡宏昌;半参数模型的估计方法及其应用[D];武汉大学;2004年

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本文编号：1131997