遥感影像混合像元分解算法对比分析

发布时间：2017-11-03 01:13

  本文关键词：遥感影像混合像元分解算法对比分析

  更多相关文章： 混合像元 端元提取 线性光谱混合模型

【摘要】：当混合像元分解将遥感中的分类问题深入到亚像元级别时就有巨大的研究前景。围绕混合像元分解问题,介绍了不同的端元提取方法,并利用地面真实遥感数据,采用PPI与SMACC 2种算法进行端元提取,完成丰度反演,获取每种端元的比例。对精度进行对比和分析的结果表明,在端元提取上PPI算法更为精确。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;
【关键词】： 混合像元 端元提取 线性光谱混合模型
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言传统分类方法默认一个像元对应一类地面地物,然而自然地表上地物种类复杂破碎,且常常产生几种地物交界情况。同时在获取遥感影像的过程中,大气效应是一个极其复杂的过程,光子在大气传输过程中发生的各种反射、散射而产生不同的混合效应使得一个像元所对应的地表空间上包

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 范闻捷,徐希孺;混合像元组分信息的盲分解方法[J];自然科学进展;2005年08期

2 麻庆苗;李静;刘强;柳钦火;;混合像元聚集指数研究及尺度分析[J];遥感学报;2012年05期

3 李明奎;王建丽;王明孝;齐建成;;基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法[J];地理空间信息;2010年03期

4 常睿春;王璐;;高光谱遥感混合像元盲分离模型[J];地球物理学进展;2014年01期

5 陶秋香,陶华学,张连蓬;线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究[J];勘察科学技术;2004年01期

6 李二森;邹瑜;战飞;马智刚;殷俊河;;稀疏约束的MVC-NMF算法[J];测绘科学技术学报;2010年06期

7 李熙;陈学泓;陈晓玲;田礼乔;陈锋锐;;小波包分解支持下的高光谱混合像元盲分解[J];光子学报;2011年06期

8 张洪恩;施建成;刘素红;;湖泊亚像元填图算法研究[J];水科学进展;2006年03期

9 李二森;徐波;李娜;周晓明;;最小体积约束的线性光谱解混算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年06期

10 丁建丽;姚远;;干旱区绿洲典型地物MESMA模拟分解与验证[J];地球信息科学学报;2013年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 封静;季民河;胡笳;;基于高分分辨遥感的红树林郁闭度光谱混合分析[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 刘俊;高光谱图像混合像元分类技术研究[D];中国地质大学（北京）;2010年

2 冯淦;基于混合像元解混与图像恢复技术的遥感图像云雾消除研究[D];成都理工大学;2012年

3 闫春雨;基于模糊理论的遥感影像混合像元分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2008年

4 惠巍巍;高光谱混合像元的分解及地物分类的研究[D];东北林业大学;2007年

，

本文编号：1133990