一种改进钟差二次多项式模型的导航卫星钟差预报方法

发布时间：2017-11-04 15:13

  本文关键词：一种改进钟差二次多项式模型的导航卫星钟差预报方法

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【摘要】：为了更好地反映钟差特性并提高其预报精度,建立一种能够同时考虑星载原子钟物理特性、钟差周期性变化与随机性变化特点的钟差预报模型.首先采用附有周期项的二次多项式模型进行拟合提取卫星钟差(Satellite Clock Bias,SCB)的趋势项与周期项,然后根据拟合残差的特点采用时间序列ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)模型对残差进行建模;最后将两种模型的预报结果结合得到最终钟差预报值.使用IGS(International GNSS Service)精密钟差数据进行预报试验,将新方法与二次多项式模型、灰色模型及ARIMA模型进行对比,证明了新方法能够更高精度地预报卫星钟差,且可以一定程度上改善ARIMA存在模型识别与定阶不准的不足.
【作者单位】： 解放军信息工程大学地理空间信息学院;地理信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41274015) 国家863计划项目(2013AA122501) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2015-M-1-6)资助
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 1引言卫星导航系统中星载原子钟的钟差预报在优化导航电文中的钟差参数、满足实时动态精密单点定位的需求、提供卫星自主导航所需的先验信息等方面具有重要的作用[1].因此,针对卫星钟差预报,国内外学者进行了大量的研究,建立起了大量的钟差预报模型[2-7].但这些已有的预报模型

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本文编号：1139941