基于动态阈值区域分裂合并算法的高分辨率遥感图像分割研究

发布时间：2017-11-06 07:41

  本文关键词：基于动态阈值区域分裂合并算法的高分辨率遥感图像分割研究

  更多相关文章： 动态阈值 分割研究 均值漂移 四叉树 纹理特征 分水岭分割 遥感图像 地理对象 光谱特征 高分辨率遥感

【摘要】：正遥感图像分割是10多年前提出的一种图像处理算法,其目的是利用图像中的多种特征,如光谱特征、纹理特征、几何特征、上下文特征等,在一个特定的尺度上采取一定的标准对图像中的不同地理对象进行提取,常见的算法包括:分水岭分割算法、多尺度分割算法、均值漂移算法、四叉树分割算法等。
【作者单位】： 南京信息工程大学地理与遥感学院;南京信息工程大学滨江学院;
【基金】：江苏省大学生创新项目(201513982016X;201510300067)
【分类号】：P237
【正文快照】： 遥感图像分割是10多年前提出的一种图像处理算法,其目的是利用图像中的多种特征,如光谱特征、纹理特征、几何特征、上下文特征等,在一个特定的尺度上采取一定的标准对图像中的不同地理对象进行提取,常见的算法包括:分水岭分割算法、多尺度分割算法、均值漂移算法、四叉树分割

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本文编号：1147968