全球地表覆盖分类信息规模化提取方法研究

发布时间：2017-11-07 03:40

  本文关键词：全球地表覆盖分类信息规模化提取方法研究

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【摘要】：地表覆盖数据对众多领域的研究,如全球气候变化研究、土地利用与变化研究、生态环境及生物多样性研究、地表覆盖变化及分类研究,甚至我国正在开展的摸家底式的地理国情普查等都是不可或缺的数据支撑。研制高精度、高分辨率的全球地表覆盖数据产品一直是国际上希望实现的目标。目前,国际上研制完成的几套全球地表覆盖数据产品,分辨率都只达到1000米和300米,时相局限性、数据精度和空间分辨率都存在不足,很难满足全球变化研究与地球模式模拟的需求。我国虽然也有一些相关研究和数据产品,但也只涵盖我国内区域。出于对全球变化研究和地球系统模式的迫切需要,2010年我国正式启动了863重点项目全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究。利用越来越成熟的遥感技术,设计和研制新一代高精度全球地表覆盖数据产品,研建实用的成套生产技术系统,填补我国乃至国际在这一尺度上的空白,为全球变化研究和可持续发展规划等提供重要基础数据。本论文依托于863项目中试美洲地表覆盖分类信息提取的开展,研究通过遥感手段,利用30mTM影像进行全球地表覆盖分类信息单要素逐层提取的技术方法,并在此基础上建立新的更能满足地球系统模式发展的分类体系,形成地表覆盖数据规模化生产技术体系。研究成果证实该工艺有效的减少了分类同物异谱和异物同谱现象,极大程度的提高了大范围影像信息提取的效率、精度。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P237

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