OpenStreetMap辅助下的高分辨率光学影像道路损毁提取

发布时间：2017-11-07 19:28

  本文关键词：OpenStreetMap辅助下的高分辨率光学影像道路损毁提取

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【摘要】：提出了一种以高分辨率遥感影像和OpenStreetMap道路矢量数据作为数据源的道路损毁提取方法。在OpenStreetMap道路矢量数据的辅助下,利用道路在高分辨率影像上的特征,结合学习-检测的方法对损毁区域进行检测,提取疑似损毁路段,基于道路信息对损毁路段进行验证,剔除虚警。实验表明,该方法能够快速、准确地对道路损毁信息进行提取。
【作者单位】： 民政部国家减灾中心;山西工程职业技术学院建筑工程系;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：高分辨率对地观测系统重大专项技术研究与开发项目(03-Y20A10-9001-15/16):高分三号针对陆地目标的 SAR 图像质量控制研究技改项目
【分类号】：P237
【正文快照】： 道路是国家经济和军事的动脉,是交通运输和物资输送的重要保障,对军事和民用都有很重要的意义。根据道路损毁信息提取所用的信息源可将道路损毁提取方法分为3类[1]:1基于灾后单时相影像的提取方法,主要是使用目视判读和分类的方法;2基于灾前-灾后多时相影像的提取方法[2],利用

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本文编号：1153809