一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用

发布时间：2017-11-08 15:32

  本文关键词：一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用

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【摘要】：在"互联网+"时代,众源地理空间数据已成为重要的数据来源,但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题,如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法,这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法,试验结果表明,与传统的字符匹配方法相比,本文提出的方法在运算效率上有显著的提升,同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。
【作者单位】： 中山大学地理科学与规划学院;广州市城市规划勘测设计研究院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41431178)
【分类号】：P208
【正文快照】： 随着“互联网+”时代的来临,众源地理空间数据已成为当前空间信息应用的重要数据来源。与传统地理信息采集和更新方式相比,来自非专业大众的众源空间数据具有数据量大、现势性好、信息丰富、成本低等特点和优势[1],成为近年来国际地理信息科学领域的研究热点。在移动及Web环境，

本文编号：1157742