常用稳健估计方法在测边网解算中的应用

发布时间：2017-11-09 02:20

  本文关键词：常用稳健估计方法在测边网解算中的应用

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【摘要】：针对最小二乘估计中稳健估计方法的效果尚未被分析证明的问题,该文以不同观测值数量、不同粗差数量和等权或不等权观测值的三个测边网为例,通过仿真实验的方法,对12种常用稳健估计方法的稳健性进行了比较,确定了对测边网解算相对更为有效的稳健估计方法。结果表明,L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案是12种方法中更为有效的稳健估计方法,能相对更有效地消除或减弱粗差对参数估计结果的影响。
【作者单位】： 太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系;
【基金】：山西省自然科学基金项目(2012011015-2)
【分类号】：P221
【正文快照】： 0引言高精度的平面控制网能够在工程施工、煤矿建设等工作中发挥重要作用。而测边网是平面控制网的一种重要的布网方法。统计学家通过分析大量的观测数据指出在生产实践和科学实验中粗差出现的概率大约是1%~10%[1]。在观测值中不可避免地会存在粗差的条件下,由于最小二乘(LS)

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本文编号：1159892