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基于点云空洞修复和TPS模型的数学形态学机载LIDAR滤波

发布时间:2017-11-12 01:05

  本文关键词:基于点云空洞修复和TPS模型的数学形态学机载LIDAR滤波


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【摘要】:在分析现有滤波算法的基础上,结合数据驱动和模型驱动式算子各自的优点,提出基于点云空洞修复和TPS变形模型的数学形态学机载LIDAR点云滤波,该方法首先提取和修复由水域造成的大面积点云空洞,采用多尺度形态学开算子作用于修复的数据,得到近似裸露地表面;然后利用2D空间的TPS变形模型,以近似地表面为基础,插值原始点云,根据插值与原始点云高程的差值大小去识别地面点和非地面点。通过定量分析,验证该方法不仅有较高的滤波精度,而且也能较好的保留裸露地表的细节特征,同时该方法有助于辅助人工处理,提高数据处理的质量。
【作者单位】: 新疆兵团勘测设计院(集团)有限责任公司;东华理工大学测绘工程学院;北京四维远见信息技术有限公司;
【分类号】:P237
【正文快照】: 3.北京四维远见信息技术有限公司,北京100070)机载LIDAR技术是一种主动式遥感技术,它能够快速获取大面积区域内高精度的空间三维地形信息,已经在地球空间信息学科的许多领域得到广泛应用[1-2]。机载LIDAR获取的原始数据,其结构是离散的,以不规则方式分布在地形表面,因此称为点

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本文编号:1173643

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