一种可见光影像稠密匹配点云的单栋建筑物提取方法

发布时间：2017-11-13 21:12

  本文关键词：一种可见光影像稠密匹配点云的单栋建筑物提取方法

  更多相关文章： 可见光影像匹配点云 建筑物单栋提取 欧式聚类算法 颜色约束 Lab颜色模型

【摘要】：建筑物点云提取是城市快速三维建模的基础。针对城区中建筑物和树木空间距离较近导致建筑物点云误提取的问题,提出一种颜色约束的欧式聚类算法。该方法利用低空拍摄可见光影像进行三维重建、获取点云数据,在建立点云K邻域索引和表面估计的基础上,以曲率最小的点作为欧式聚类的种子点,将点云的RGB值转换成Lab颜色模型,对建筑物点云的聚类提取进行约束。实验表明,该方法可以有效地解决可见光影像匹配点云中建筑物提取时将树木误提取的问题。
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371384、41401465) 地理信息工程国家重点实验室项目(SKLGIE2014-2-4-1)资助
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言随着现代测量技术、计算机技术和遥感技术的发展,获取城市大面积点云数据成为可能,因此,基于大区域点云数据的处理成为研究的热点。城市点云数据的获取主要有两种方式,一种是机载激光雷达Li DAR(Light Detec-tion and Ranging)获取,数据构成中不仅含有物体表面三维坐标信

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本文编号：1182413