基于4FS的状态——事件时空数据模型

发布时间：2017-11-14 01:06

  本文关键词：基于4FS的状态——事件时空数据模型

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【摘要】：由于时空数据呈指数产生,研究问题具有多样性和不确定性,在地学时空数据的存储、表达和分析研究基础上提出面向地学的4FS的状态——事件时空数据模型。模型采用面向对象与面向过程相结合的方式,以面向对象表达时空数据,以面向过程表达时空变化关系。空间数据由几何特征、空间关系、专题属性、驱动事件四特征(4F)表达。时空数据对象由四特征序列(4FS:几何特征序列、空间关系序列、专题属性序列、驱动事件序列)表达。时空变化关系则通过改进状态——事件模型,增强事件语义,以面向过程结构表达。通过对时空数据表达、时空变化表达、时空对象检索进行论述与实现,突出表达此时空数据模型在完整表达时空语义、因果关系和数据检索效率等方面的优点。
【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;山东省地质测绘院;
【基金】：山东省自然科学基金(批准号:ZR2012FM015)资助
【分类号】：P208;P209
【正文快照】： 随着科学技术的进步,互联网与物联网的构建使得社会信息化、数字化程度越来越高,社会形态的变化呈现加速状态。伴随社会活动产生的海量时空序列数据与人类研究领域的不断拓宽与深入相交融,海量时空序列数据的存储需要考虑人类应用的普遍需求。时空数据模型能够有效地组织和管

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本文编号：1183166