基于强度数据的地面激光点云自适应非监督分类

发布时间：2017-11-14 11:14

  本文关键词：基于强度数据的地面激光点云自适应非监督分类

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【摘要】：基于激光雷达测距方程与扫描仪的辐射机制,建立激光强度值的线性改正模型。考虑到各种噪声的影响及非线性效应,对参数进行修正,建立强度值的修正改正模型,去除激光测距值及激光入射角对强度值的影响,得到仅与目标反射特性相关的改正强度值。通过设置类别总数,初始阈值及阈值步长,利用改正后强度值,提出了一种点云自适应非监督分类的方法。实验结果表明:基于修正模型改正后强度值的点云自适应非监督分类方法可以精确地对点云进行分类,整体分类精度达到84%。
【作者单位】： 同济大学测绘与地理信息学院;
【基金】：国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2014B05) “十二五”国家科技支撑计划(2013BAK08B07)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言地面三维激光扫描(TLS)以其高分辨率、高精度、高效率、数字化采集、信息量丰富、主动非接触测量等优点,在地形测绘、资源勘察、森林调查、环境监测和城市三维建模等多个领域中得到了广泛地应用。TLS以激光为载体,通过激光束的高速发射与接收可以获取扫描目标表面高密度

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本文编号：1185148