高分辨率影像城市植被自动提取算法

发布时间：2017-11-15 10:17

  本文关键词：高分辨率影像城市植被自动提取算法

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【摘要】：近十几年来,随着城市化进程加剧,准确获取城市植被的分布信息,是城市气候和地表能量平衡研究的重要内容。高空间分辨率遥感影像数据,为精确获取和动态监测城市植被提供了重要资料。本研究利用资源三号数据对长江三角洲地区城市植被进行光谱特征分析与提取,提出一种城市植被的自动化信息提取算法—分离面法(Hyperplanes for Plant Extraction Methodology,HPEM)。结果表明:在假彩色反射率空间,植被与NDVI值低的背景有很好的分离性,而在真彩色反射率空间,植被与NDVI值高的背景有很好的分离性;HPEM能很好地避免NDVI最佳阈值法中将建筑物误分为植被的问题,其精度明显优于NDVI最佳阈值法,Kappa系数从0.85提高到0.90,总的错分与漏分误差从21.15%降低到14.18%。可见,本文的HPEM方法能有效提高城市植被信息自动提取的精度。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【基金】：中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02) 国家高技术研究发展计划项目(2013AA12A401) 高分专项(03-Y30B06-9001-13/15) 国家科技支撑计划项目(2012BAH06B02)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言表1资源三号卫星参数Tab.1 Parameters of ZY-3 satellite城市植被作为城市热岛效应的重要抵制性因资源三号资源三号资源三号素[1-多光谱全色(正视)全色(前、后视4],通过选择性的反射率和吸收太阳辐射以及蒸)空间分辨率/m5.82.13.6腾作用,在城市地表能量平衡和生态效益上

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本文编号：1189380