显著空间同位模式的多尺度挖掘方法

发布时间：2017-11-16 17:08

  本文关键词：显著空间同位模式的多尺度挖掘方法

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【摘要】：空间同位模式挖掘对于揭示地理现象间的共生、依赖规律具有重要价值。然而,空间同位模式挖掘中参数阈值缺乏先验知识,若设置不合理,挖掘结果中会遗漏重要的模式或包含冗余的、甚至错误的模式。为此,本文提出了一种基于模式重建的显著空间同位模式多尺度挖掘方法。首先,定义了互邻近距离指标,该指标可用来确定距离阈值的有效取值范围。进而,以模式重建为基础构建零模型,借助统计检验的方法来发现显著的空间同位模式,从而避免了兴趣度阈值的设置。最后,对空间同位模式进行多尺度挖掘,并引入生存期的概念对同位模式多尺度挖掘结果进行有效性评价。试验结果表明:本文方法可有效降低算法参数设置的主观性,从而提升空间同位模式挖掘结果的准确性和稳健性。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系;
【基金】：国家自然科学基金(41471385;41601410) 湖南省自然科学杰出青年基金(14JJ1007) 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金 湖南省科技计划项目(2015SK2078)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 空间同位模式挖掘作为空间数据挖掘领域的重要研究内容之一,已经引起了国内外学者的广泛关注[1-3]。空间同位模式挖掘旨在发现空间数据集中满足一定邻域关系的、频繁发生的要素或事件集合[4]。空间同位模式挖掘可以发现空间现象中隐藏的、有意义的模式,从而揭示深层次的领域知

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本文编号：1193050