一种基于WordNet的跨语言地理本体匹配方法

发布时间：2017-11-17 04:06

  本文关键词：一种基于WordNet的跨语言地理本体匹配方法

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【摘要】：针对跨语言环境下地理本体异构性强、本体实例重叠度低等特点,本文提出了一种半自动的地理本体匹配方法。通过概念化方法提取要素的本体属性,并用翻译工具将跨语言的本体属性转化为Word Net的语义集合,在此基础上进行本体属性的比较和本体概念的匹配。本方法以中国基础地理要素类型本体库和美国地质勘探局的地形图本体库的水系本体要素为依据进行了匹配实验,验证了方法的有效性。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境学院;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项项目(201412014) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120141110048)资助
【分类号】：P208
【正文快照】： 0 引 言在现今网络大数据的环境下,地理本体对于GIS的由于不同语言环境对于地理概念的认识不同,知识重用、知识共享以及智能化、大众化和网络化发展跨语言环境下地理本体存在较强的异构性[2]。对此,具有重要的作用[1-2]。地理本体匹配是地理本体进行互Laurini、Shanzhen Yi等

【参考文献】

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本文编号：1194723