多波束测深数据并行滤波算法

发布时间：2017-11-17 19:15

  本文关键词：多波束测深数据并行滤波算法

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【摘要】：针对提高节结合不确定度的水深评估算法执行速度的问题,该文在传统的CUBE滤波算法基础上提出一种适用于多核架构的并行滤波算法。把测深数据滤波分解为构造CUBE网格和估算网格节点水深两个环节,然后针对各环节特点设计对应的并行计算方法。通过两种方法提高滤波速度:一是通过合理的并行策略把计算任务分配到多个处理器核上并行执行;二是引入基于堆结构的排序方法提高数据滤波速度。实验结果表明,所设计算法在四核处理器上运行时,能够将滤波速度提高约2.74倍。
【作者单位】： 海军大连舰艇学院海洋测绘系;海军海洋测绘研究所;海洋测绘工程军队重点实验室;
【基金】：中国博士后科学基金项目(2015M572771) 海军大连舰艇学院科研发展基金项目(2014014)
【分类号】：P229.1
【正文快照】： 0引言CUBE(combined uncertainty and bathymetryestimator)算法[1]是一种基于不确定度理论的多波束测深数据滤波算法。这种算法充分利用实测数据点的深度信息和不确定度信息,通过卡尔曼滤波方法剔除数据中可能存在的粗差,具有良好的抗差性[2]。CUBE算法的执行过程很简单,在多

【参考文献】

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1 陈景广;佘江峰;宋晓群;王铁成;;基于多核CPU的大规模DEM并行三维渲染[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年05期

2 黄谟涛;翟国君;柴洪洲;陆秀平;黄辰虎;黄贤源;;检测多波束测深异常数据的CUBE算法模型解析[J];海洋测绘;2011年04期

3 黄贤源;翟国君;黄谟涛;隋立芬;柴洪洲;陆秀平;;利用水深不确定度探测测深异常值的方法[J];测绘科学技术学报;2011年01期

4 马礼;李敬U，

本文编号：1197074