数码相机莫尔效应位移测量算法的改进

发布时间：2017-11-18 06:19

  本文关键词：数码相机莫尔效应位移测量算法的改进

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【摘要】：针对正弦函数拟合两期相机效应莫尔条纹图像同名行像素的两条灰度曲线时没有考虑曲线之间的相关性问题,提出改进方法,即:两期数据联合平差,并附加两曲线角频率相等这一约束条件。采用附有约束条件的联合平差法计算的结果与y轴的选取位置无关,精度得到改善,特别是在两期相片曝光量相差较大时,目标位移量的计算精度显著提高。实验结果表明:改进算法计算的位移量和精度不随y坐标轴位置的变化而变化,在两期图像曝光量不等时,计算精度提高明显。
【作者单位】： 新疆工程学院采矿系;新疆油田勘查设计研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61162019)
【分类号】：P23
【正文快照】： 0引言数码相机拍摄细密平行条纹时,图像上将产生效应莫尔条纹[1],通过计算莫尔条纹相位的变化值可精密测算位移量,其主要算法有:全相位法[2]、相位移法[3-4]、条纹中心线法[5-6]、正弦曲线拟合法等[7]。文献[7]采用正弦函数拟合法处理效应莫尔条纹图像,得到非常理想的位移测量，

本文编号：1198823