基于小波变换的人口—耕地—粮食系统数据挖掘研究

发布时间：2017-11-22 13:00

  本文关键词：基于小波变换的人口—耕地—粮食系统数据挖掘研究

  更多相关文章： 人口—耕地—粮食系统 小波变换 GIS 空间分析 系统模型

【摘要】：人口—耕地—粮食系统对中国经济增长和社会发展具有深远的影响，为了确保人口—耕地—粮食动态系统平衡发展，进一步促进国家经济长期可持续稳定发展。本文对建国以来我国31个省的人口总量、耕地面积、粮食产量数据进行时空分析，采用小波分析方法分析三者的周期规律并对周期结果进行聚类。在空间上进行空间叠加分析得出结论。构建模型并将模型可视化。 本文研究结果表明： （1）由于受到各方面因素的影响，各省的人口—耕地—粮食系统的主周期在空间上大致由北向南减少。波动周期尺度由大到小变化，呈现出分布规律。 （2）由于各方面因素的影响，江苏省、安徽省、江西省人口与耕地资源、粮食产量相对协调发展，，农业发展迅猛，为人口—耕地—粮食系统长周期地区。重庆市及广东省人口与耕地资源、粮食产量不能相协调发展，农业发展受阻，为人口—耕地—粮食系统短周期地区。 （3）耕地资源较丰富，粮食产量较高，能与人口发展相适应，农业发展快速的省人口—耕地—粮食系统波动周期较长。反之，耕地资源紧张，粮食产量增长效果不明显，不能与人口发展相适应，农业发展缓慢的省人口—耕地—粮食系统波动周期较短。 （4）人口—耕地—粮食系统有非线性的关系，可以构建非线性回归模型。说明三者存在一定的联系和因果关系，能够互相制约和互相促进。 本研究利用小波分析的多尺度特征分析了人口—耕地—粮食系统的波动周期，从时间、空间两个角度着手，把握人口—耕地—粮食系统的时空规律。新的方法的引进在一定程度上为研究带来了更广泛的视角，具有深远的意义。
【学位授予单位】：中国地质大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;F323.211;F326.11

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘会玉,林振山,张明阳;近50年江苏省粮食产量变化的小波分析[J];长江流域资源与环境;2004年05期

2 赵颖;孙鹏勇;;非平稳环境下混沌信号的小波去噪方法[J];电光与控制;2006年06期

3 文俊浩,胡显芝,何光辉,徐玲;小波在数据挖掘算法中的运用[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年12期

4 马彩虹;赵先贵;;人口-耕地-粮食互动关系与区域可持续发展——以陕西省为例[J];干旱区资源与环境;2006年02期

5 李建华;李万社;;小波理论发展及其应用(综述)[J];河西学院学报;2006年02期

6 郑诚,蔡庆生;基于小波分析的时间序列数据挖掘模型[J];计算机工程与应用;2004年30期

7 汤谨晖;;小波理论在地震数据处理中的应用综述[J];科技广场;2010年06期

8 孙秀燕;;小波变换的应用综述[J];科技信息;2009年20期

9 王翔;;小波变换在汽轮机组动静碰摩故障诊断中的应用综述[J];南京工程学院学报(自然科学版);2008年02期

10 杨再高;广东省人口、耕地、粮食的变化趋势及其对策研究[J];农业经济问题;1994年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杨春;中国主要粮食作物生产布局变迁及区位优化研究[D];浙江大学;2009年

本文编号：1214751