基于光谱角匹配算法的水体信息提取研究
本文关键词:基于光谱角匹配算法的水体信息提取研究
【摘要】:针对水体信息提取时,传统算法不能较好地解决山体阴影被误提为水体的问题,引入多用于高光谱数据处理的光谱角匹配算法,以Land-sat8 OLI(band1-band7)为数据源,以黄河小浪底水库周边区域为实验区,开展水体信息提取研究,结果显示:水体指数法和波段关系提取的结果中有大量的山体阴影信息,提取精度不超过30%,而光谱角匹配法提取结果受阴影的影响较小,提取精度在99%以上。
【作者单位】: 河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院;河南省科学院地理研究所;
【分类号】:P237
【正文快照】: 0引言利用卫星遥感数据提取水体信息,在近几十年里得到了广泛的研究与应用。不少学者都对遥感影像中水体信息的提取方法做了深入的研究,最常见的方法有单波段阈值法、谱间关系法、水体指数法、光谱分类法等。Shih利用Land-sat MSS的近红外波段,采用单波段密度分割的方法提取水
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,本文编号:1230190
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