基于高分辨率遥感影像的广州城市土地覆被分类系统

发布时间：2017-11-30 13:03

  本文关键词：基于高分辨率遥感影像的广州城市土地覆被分类系统

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【摘要】：土地覆被分类系统是城市景观研究的基础。近年来对地观测技术发展迅速,遥感影像的质量与分辨率有了极大的提升,为土地覆被的研究提供了强大的基础数据,而科学合理的分类系统则是土地覆被研究的前提。根据不同的研究目的和遥感数据的特点,各国学者先后提出构建不同层次不同类型的土地覆被或土地利用分类系统,但迄今仍没有一个为国际学术界广泛认可和具有普适性的分类系统。本文基于多光谱与全色波段融合后的2 m分辨率高分一号影像数据,依据地物自然属性、形态及光谱特征,提出了一个适用于城市区域的土地覆被分类系统,并以广州市为例图示了分类结果。该分类系统着重于城市生态系统的特点,为非重叠的层级体系,第一、二层级有固定的类别与依据,第三层级为开放性层级。其中一级类别划分为建成区、植被、水体和裸地4类,二级类别分别划分为商住区、工业区、道路;林地、灌从、草地、农田;河流、库塘等9类。分类结果包含二级类别的全部土地覆被类型,总体精度达到90.1%,符合技术要求,具有推广意义。
【作者单位】： 中山大学生命科学学院∥广州市城市景观生态演变重点实验室;
【基金】：广州市科信局资助项目(2060503)
【分类号】：P237
【正文快照】： 土地覆被分类系统是景观格局、结构、功能研究的基础,同时也是对不同尺度、不同层次土地资源的评价、调查与规划研究的基本问题。随着生态环境研究对土地覆被信息日益增长的需求,特别是在国家或区域尺度,遥感监测已成为行之有效的获取土地覆被信息技术手段。遥感监测可以快速

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本文编号：1239378