城市土地价格空间分布格局及其影响因素分析

发布时间：2017-12-03 20:32

  本文关键词：城市土地价格空间分布格局及其影响因素分析

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【摘要】：城市地价是城市土地的区位环境好坏状况差异性的结果,从经济角度上集中反映城市人与土地的关系,从某种程度上反映城市土地利用活动的空间布局情况。城市地价在空间分布上具有差异性,表现为不同区位的土地价格不同,形成土地价格的空间分布格局。随着GIS技术不断发展成熟,GIS应用领域逐步扩大,GIS在制图、空间分析、数据管理等方面不断发展完善对城市土地价格分析研究提供了强有力的辅助作用,应用GIS技术对土地价格进行空间分布格局分析,揭示空间分布规律,定性分析其成因。城市土地价格影响因素分析有从定性分析向定量分析发展的趋势,粗糙集方法只根据数据本身就能挖掘出数据内在的客观规律性,避免了人为主观因素带来的不准确性,然而单个属性重要度确定权重的粗糙集方法会出现属性权重为0和属性权重相等的不符合实际的情况,且忽略了两因素之间的相互影响,为了解决这些问题,用单属性重要度结合组合属性重要度确定属性权重的一种改进的粗糙集方法,定量分析土地价格影响因素。 本文以住宅用地、商业用地、工业用地为研究对象,利用GIS技术进行空间数据分析处理(如点模式分析、空间相关性分析、地统计分析),获得各用地类型地价空间分布格局；在粗糙集理论基础上,采用改进的粗糙集方法,对××市中心城区各用地类型决策属性表数据进行定量分析,获得各用地类型地价的影响因素,对地价空间分布格局给予直观地解释说明。论文主要研究内容如下 (1)对整个研究数据分类,将城市地价数据分别归类为住宅用地、商业用地和工业用地,并针对其不同类别逐一编号。然后对研究数据进行修正,计算样点地价并用ArcGIS软件绘制样点地价图。 (2)利用点模式分析的最近邻域分析分析空间对象的空间分布特征,将空间对象的价格属性信息和位置信息加以综合考虑进行空间自相关分析,运用QQPlot进行正态性分析,在土地价格数据满足正态性且存在空间相关性的基础上运用普通克里金插值得到各用地类型的土地价格空间分布格局。 (3)通过GIS缓冲区分析和距离分析功能进行空间数据分析获得××市中心城区地价影响因素的属性值,对影响因素和地价值进行无量纲标准化和离散化处理,建立决策属性表。 (4)用C#程序设计语言实现基于一种改进的粗糙集方法的土地价格影响因素属性重要度和权重的计算,依权重大小获得各用地类型土地价格影响因素及其影响大小,将由单属性重要度确定权重的粗糙集方法与改进的粗糙集方法获得的结果进行比较。结果表明,利用改进的粗糙集方法获得的结果较理想,该方法消除了属性权重为0和属性权重相等的情况,同时对土地价格空间分布格局给予合理解释。 上述研究为政府相关部门合理安排土地用途和确定土地利用强度、提高土地利用效益等提供科学的参考依据,为城市居民购房提供一定参考价值,且为城市土地价格影响因素的研究提供了新的视角。
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘定惠;杨永春;黄幸;张博;;基于GIS与Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究[J];安徽农业科学;2010年29期

2 李雯静;邱佳;龙毅;;粗集方法在地图综合中的应用[J];测绘学报;2012年02期

3 谭宗凤;徐章艳;王帅;;一种改进的粗糙集权重方法[J];计算机工程与应用;2012年18期

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本文编号：1249975