结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法

发布时间：2017-12-05 22:14

  本文关键词：结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法

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【摘要】：提出了一种结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法,该方法根据不同步骤的特点采用不同任务分解策略:计算波段统计信息采用按波段进行任务分解,计算协方差矩阵采用按波段对进行任务分解,进行线性变换采用按数据块进行任务分解,实现了全过程的并行处理。在两台分别安装Windows 7和Linux操作系统的多核计算机下进行了OMIS机载高光谱影像和ASTER卫星影像的去相关拉伸并行处理实验,通过合理配置CPU核数和磁盘系统等,常用的12~16核计算机可取得最高约8倍的整体加速比。同时分析了影响整体加速性能的因素,给出了多核计算机用于遥感影像去相关拉伸并行处理的使用建议。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;中国测绘科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(40901229) 国家863计划(2011AA120401)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 去相关拉伸能增强色彩饱和度[1,2],减少波段间的相关性,广泛应用于专题信息制图、影像分类和解译判读等。去相关拉伸技术一般先经过一个主成分变换(principal component transforma-tion,PCT)之后,将变换后的变量进行对比度拉伸,然后再通过主成分反变换转换成原数据空间[2]。

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孙文;尤红建;傅兴玉;王峰;;SAR图像几何精校正的OpenMP-GPU协同处理实现[J];科学技术与工程;2013年14期

2 秦华;周沫;察豪;沈括;;基于GPU加速的雷达信号处理并行技术[J];舰船科学技术;2013年07期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 左颢睿;张启衡;徐勇;赵汝进;;基于GPU的并行优化技术[J];计算机应用研究;2009年11期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 叶中付,徐旭,吴涛;一种新的基于多用户去相关的波达方向估计方法[J];中国科学技术大学学报;2004年02期

2 杨宪平;蔡丽娜;;浅析去相关拉伸及其在分类中的应用[J];测绘与空间地理信息;2012年06期

3 张永胜;杨凤凤;孙造宇;梁甸农;;星载寄生式InSAR系统相关性及相对测高精度分析[J];遥感学报;2007年06期

4 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 唐伟;陆文凯;;基于L1-PCA算法的去相关拉伸技术[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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2 田春丽;用于立体声回波对消的非线性预处理方法的分析和研究[D];四川大学;2003年

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本文编号：1256370