利用狄克松判别法剔除观测数据粗差

发布时间：2017-12-08 16:35

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【摘要】：在测绘数据处理中,异常值的出现会对测量估值产生比较大的影响,有可能使得估值结果发生变异,甚至会出现估值结果完全崩溃的状况。因此,为了得到比较准确的估值结果,需要将粗差进行剔除。利用狄克松判别法对粗差进行探测并剔除,将探测结果与基于统计假设、肖维耐和端值判别法进行对比分析,得出最终结论。
【作者单位】： 江西省水利规划设计研究院;江西省测绘成果资料档案馆;
【分类号】：P207
【正文快照】： 1引言测量数据中难免出现异常值或粗差,而异常值和粗差的出现将会对测量数据估值结果产生扭曲、变异或崩溃等较严重的影响,以至于无法得到真实状态下的估值结果。因此,有必要对测量数据中的粗差进行探测并进行剔除,而在测量过程中,观测值中出现粗差或异常值的情况主要有两种情

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本文编号：1267094