基于角度偏移量计算的在线轨迹数据压缩

发布时间：2017-12-09 05:02

  本文关键词：基于角度偏移量计算的在线轨迹数据压缩

  更多相关文章： 轨迹压缩 特征点 关键点 角度偏移量

【摘要】：针对现有轨迹数据压缩算法不能准确有效评估关键点的问题,并且算法运行时间较长的缺点,提出另一种对关键点前后特征点进行角度偏移量比较的算法——基于角度偏移量计算的轨迹数据压缩。该算法是基于角度偏移量计算的轨迹数据压缩算法。它的主要原理是利用轨迹数据的凹凸特性来选取特征点并确定关键点,比较关键点与前后特征点连线形成的角度,根据设定的角度阈值对关键点前后的特征点进行取舍。文章算法与经典的道格拉斯—普克算法(DouglasPeucker,,DP)比较,此算法运算时间最短并且能极大地保留空间信息量大的点。与现今流行的启发式空间质量简化算法的改进算法(SQUISH-E)比较,当压缩比相同时,运算时间也最短。
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测实验室;兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 0 引言 最近几年随着智能终端GPS(Global Positioning System)设备数据量的发展增长,使轨迹数据的储存及采集出现爆发性地增长[1]。由于轨迹数据量的激增使得信息采集和利用的困难程度增加了不少。所以,轨迹数据的压缩成为当前研究的焦点[2]。轨迹数据压缩是指使用检测消除轨

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本文编号：1269135