基于中位数法的抗差总体最小二乘估计

发布时间：2017-12-09 20:34

  本文关键词：基于中位数法的抗差总体最小二乘估计

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【摘要】：针对现有总体最小二乘抗差算法存在的缺陷,应用中位数法确定模型参数的初值,提出了对模型的观测向量与系数矩阵中的观测元素进行分类定权的思想,避免了中误差估计偏差与随机模型误差对等价权函数抗差性的影响。基于中位数法建立总体最小二乘抗差迭代算法,并结合算例对算法进行验证。结果表明,在相同观测样本条件下,本文提出的算法拟合的精度高于传统算法拟合的精度。
【作者单位】： 淮海工学院测绘工程学院;中国矿业大学环境与测绘学院;
【基金】：国家自然科学基金(41074010) 国家海洋公益专项(201105004) 淮海工学院科研基金(Z2015006)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 应用总体最小二乘准则(total least squares,TLS)能够解决变量中含有误差(error invariables,EIV)的模型参数估计问题,对其算法的研究在数据处理领域倍受关注[1-4]。近年来,趋于总体最小二乘算法的成熟,总体最小二乘理论在测绘工作中得到了广泛应用[5-8]。特别是能够顾及模型

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1 黄河潮;林鹏;卢兆明;;p-中位数法在城市应急避难所规划中的应用[A];中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集[C];2004年

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本文编号：1271770