基于区域特征的快速城区机载LiDAR数据分类方法

发布时间：2017-12-10 16:15

  本文关键词：基于区域特征的快速城区机载LiDAR数据分类方法

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【摘要】：提出了一种基于区域特征的快速城区Li DAR点云数据分类方法。首先进行数据滤波处理,去除地面点。然后对非地面点,利用二次多项式进行区域曲面拟合,拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量,通过投票方式判断每个点的局部区域属性。最后,利用模糊逻辑技术实现最终分类。实验结果表明,该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类。
【作者单位】： 东北石油大学电子科学学院;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61371180) 东北石油大学校青年科学基金资助项目(NEPUQN-2014-07)
【分类号】：P237
【正文快照】： 随着遥感技术的飞速发展,结合测绘、电力、城市规划、油气管线监测及规划等多种应用的实际需求,3D城市重建已经得到了广泛的关注和研究。近些年,由于机载Li DAR具有主动获取大范围目标区域精确三维空间信息点云数据的能力,且数据采集不受阴影和采集时间的限制,机载Li DAR系统

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本文编号：1275121