利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测

发布时间：2017-12-11 13:02

  本文关键词：利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测

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【摘要】：对于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像像素级变化检测,常见的对数比、交叉熵差异图在提取建筑物等人造目标的变化时不能保持其结构特征。本文将分形维数引入到差异图构造中,定义了分形-对数比(fractal dimension-log ratio,FD-LR)融合差异图,在有效提取不同地物类型变化的同时,能够保持其轮廓结构。为克服斑噪干扰,对FD-LR进行多尺度分析,通过贝叶斯分割和决策级融合提取变化信息。实验结果表明,该方法模型简单,能够有效检测不同地物类型的变化,在中低分辨率复杂场景的SAR图像变化检测中具有优势。
【作者单位】： 西北核技术研究所;西安电子科技大学电子工程学院;沈阳炮兵学院;
【分类号】：P237
【正文快照】： 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统具有全天时、全天候、覆盖范围大的工作特性,因而在变化检测等地物动态分析方面的应用越来越广泛。一般而言,SAR图像变化检测技术可分为像素级和对象级两种类型[1]。前者先构造差异图,然后,将差异图分割成变化和未变化区域;后

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本文编号：1278529