基于暗原色先验理论的无人机影像去雾研究

发布时间：2017-12-12 10:11

  本文关键词：基于暗原色先验理论的无人机影像去雾研究

  更多相关文章： 雾天无人机影像 暗原色先验理论 导向滤波 综合去雾

【摘要】：基于暗原色先验理论的去雾方法简化了影像去雾的物理模型,并且利用了自然界的客观规律,为去雾研究提供了新思路。针对该理论去雾过程中透射率优化复杂、耗时和清晰化后的影像出现halo效应的局限性,通过结合MATLAB平台的实验,深入探究适用于单幅无人机影像的高效、自动综合去雾方法,并且对该方法进行了主客观评价。
【作者单位】： 宁波市测绘设计研究院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0903005203182)
【分类号】：P231
【正文快照】： 1引言受雾天天气的影响,在户外获取的无人机影像表现为:灰度动态范围小,对比度较低,细节信息不明显,部分特征被覆盖或模糊,信息的可辨识度大大降低的特点;同时,色彩保真度下降,出现严重的颜色偏移与失真,缺乏视觉的生动性和感染力[1,2]。影像质量的严重退化,不但给目标特征信，

本文编号：1282100