稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合

发布时间：2017-12-13 22:20

  本文关键词：稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合

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【摘要】：针对观测向量和系数矩阵均含有误差以及点云数据存在异常点的问题,该文提出一种稳健加权总体最小二乘法。该方法在加权总体最小二乘的基础上,通过设置一定的准则,剔除点云数据中存在的异常点,以获取更为精确的平面拟合参数解。仿真模拟算例和实际点云数据实验结果表明,该方法与传统的方法相比,能够消除异常点带来的影响,获得更精确的参数解,平面拟合精度更高。
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;江西省数字国土重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204003,41161069,41304020) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026) 江西省自然科学基金项目(20132BAB216004,20151BAB203042) 江西省教育厅科技项目(GJJ13456,KJLD12077,KJLD14049) 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目(201308) 江西省研究生创新专项资金项目(YC2015-S266,YC2015-S267) 东华理工大学研究生创新专项资金项目(DHYC-2015005);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK201113) 测绘地理信息江西省研究生创新教育基地资助项目
【分类号】：P207
【正文快照】： 信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目(201308);江西省研究生创新专项资金项目(YC2015-S266,YC2015-S267);东华理工大学研究生创新专项资金项目(DHYC-2015005);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK201113);测绘地理信息江西省研究生创新教育基地资助项目2.流域生态与

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本文编号：1286802