基于PCA与KPCA的多光谱遥感影像特征提取对比研究

发布时间：2017-12-14 15:21

  本文关键词：基于PCA与KPCA的多光谱遥感影像特征提取对比研究

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【摘要】：多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。
【作者单位】： 重庆市勘测院;
【分类号】：P237
【正文快照】： 分类是将复杂的现象简化为几种少量的一般类多光谱像元矢量;T为变换矩阵。具体步骤如下:别的过程[1],特征提取是保证图像分类结果精度的(1)对原始图像矩阵X进行标准化处理,即关键,也是多光谱遥感影像解译的重要步骤。光谱?x11x12…x1n?数据特征提取的方法多种多样,包括主成分，

本文编号：1288388