高分辨率遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法研究

发布时间：2017-12-15 04:32

  本文关键词：高分辨率遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法研究

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【摘要】：随着我国经济的高速发展,由经济发展带来的城乡发展不均衡、产业结构不合理、资源与环境矛盾等问题日益突出。因此,我国全面开展地理国情监测,能够为政府决策和政策的制定提供依据,为相关部门提供基础数据,是应对自然灾害和突发事件的客观要求。地理国情信息普查的主要技术方法包括遥感综合监测技术、多源数据融合与处理技术和地理要素的变化检测等技术。 本文面向地理国情监测,探索融合多源数据的地表覆盖要素变化检测技术和方法,主要研究内容如下：(1)融合多源数据,有利于获取更多的用于变化检测的信息,这些信息为影像分析提供先验知识。本文提出了一种基于遥感影像与矢量数据结合的像斑获取方法,以矢量数据的边界信息和类别信息进行多尺度分割,获取光谱同质性较好的像斑,以像斑为基本单位进行变化检测分析。通过该方法获取“类内光谱相同”和“类间光谱相异”的影像像斑。(2)提出了两种情况下的像斑特征提取范围：第一种,当分割获取的像斑同质性较差时,以像斑内部的像元计算特征值；第二种,当像斑同质性较好时,以整个像斑的像元计算特征值,包括像斑边界的像元。然后,进行像斑的光谱特征、形状特征、纹理特征和关系等特征的选取,构建特征空间。由于选取特征的过程并不能确定哪种特征适合实验影像,出现特征冗余现象,需要进行特征优化,本文对常用的特征优化方法和优化的原则进行了分析和研究。(3)对现有的基于遥感影像的变化检测方法进行了归纳、总结和分类,按照变化检测的技术流程分为分类后处理和分类前比较两种方法。分类后处理的变化检测方法以影像分类和变化检测为主要技术路线；分类前比较的变化检测方法,以像斑差熵法为代表,通过获取两期影像对应像斑的差熵和选取适当的阈值,得到变化检测结果。
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P237;P208

【参考文献】

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 高伟;基于特征知识库的遥感信息提取技术研究[D];中国地质大学;2010年

2 王琰;基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究[D];武汉大学;2012年

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本文编号：1290665