点云中混合像元的探测与剔除算法

发布时间：2017-12-15 23:05

  本文关键词：点云中混合像元的探测与剔除算法

  更多相关文章： 点云 混合像元 探测 剔除

【摘要】：针对地面三维激光扫描仪扫描过程中产生混合像元的问题,通过对混合像元产生原理和相关特性的分析,提出了一种用于探测和剔除混合像元的算法,并且编制相应的计算机程序予以实现。同时以球体作为实验扫描对象,用混合像元剔除算法对扫描过程中产生的混合像元予以剔除,并比较了混合像元剔除前后点云拟合模型与实际物体在尺寸上及拟合精度的差异,从而验证了该算法的有效性和实用性。混合像元探测与剔除算法可以为后期进行的点云配准、特征提取和曲面建模等工作提供更精确的点云。
【作者单位】： 南京国电南自新能源工程技术有限公司;武昌理工学院;
【分类号】：P225.2
【正文快照】： 0引言混合像元是一种隐蔽性很强,混杂在目标点云中的点。早在1991年,Hebert和Krotkov[1]在一次振幅调制连续波(AMCW)激光雷达实验中就发现了混合像元,它是由于同一激光信号在两个分开的表面发生反射并都被接收器接收所形成的结果。由于脉冲式地面三维激光扫描仪中采用了脉冲激

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 范闻捷,徐希孺;混合像元组分信息的盲分解方法[J];自然科学进展;2005年08期

2 麻庆苗;李静;刘强;柳钦火;;混合像元聚集指数研究及尺度分析[J];遥感学报;2012年05期

3 李明奎;王建丽;王明孝;齐建成;;基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法[J];地理空间信息;2010年03期

4 常睿春;王璐;;高光谱遥感混合像元盲分离模型[J];地球物理学进展;2014年01期

5 陶秋香,陶华学,张连蓬;线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究[J];勘察科学技术;2004年01期

6 李二森;邹瑜;战飞;马智刚;殷俊河;;稀疏约束的MVC-NMF算法[J];测绘科学技术学报;2010年06期

7 李熙;陈学泓;陈晓玲;田礼乔;陈锋锐;;小波包分解支持下的高光谱混合像元盲分解[J];光子学报;2011年06期

8 张洪恩;施建成;刘素红;;湖泊亚像元填图算法研究[J];水科学进展;2006年03期

9 李二森;徐波;李娜;周晓明;;最小体积约束的线性光谱解混算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年06期

10 丁建丽;姚远;;干旱区绿洲典型地物MESMA模拟分解与验证[J];地球信息科学学报;2013年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 封静;季民河;胡笳;;基于高分分辨遥感的红树林郁闭度光谱混合分析[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 刘俊;高光谱图像混合像元分类技术研究[D];中国地质大学（北京）;2010年

2 冯淦;基于混合像元解混与图像恢复技术的遥感图像云雾消除研究[D];成都理工大学;2012年

3 闫春雨;基于模糊理论的遥感影像混合像元分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2008年

4 惠巍巍;高光谱混合像元的分解及地物分类的研究[D];东北林业大学;2007年

，

本文编号：1293745