基于机载LiDAR和GIS数据的建筑物变化信息自动检测方法

发布时间：2017-12-16 14:14

  本文关键词：基于机载LiDAR和GIS数据的建筑物变化信息自动检测方法

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【摘要】：建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要。首先,通过Li DAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数据对比,应用多级变化检测策略进行自动检测,得出变化的建筑物并精确到建筑物变化的细部特征。该方法不仅能实现建筑物的定性变化检测,而且能对变化信息进行定量统计,检测结果的准确率达到95%。与以往单纯利用影像数据的方法相比,该方法自动化程度和效率均较高,且处理流程简捷。
【作者单位】： 重庆大学土木工程学院;重庆大学土木工程博士后科研流动站;重庆市勘测院博士后科研工作站;招商局重庆交通科研设计院有限公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费科研专项(自然科学类项目)“山地城市的机载激光扫描数据滤波方法研究”(编号:106112014CDJZR200019) 国家自然科学基金(青年基金)项目“融合机载Li DAR点云数据和GIS数据的城区违章建筑物智能3D识别方法研究”(编号:41401380) 国家留学基金项目共同资助
【分类号】：P237;P208
【正文快照】： 0引言随着经济的高速发展,建筑物的变化更新频率不断加快,及时掌握建筑物的变化情况对于研究城市格局的发展变化趋势和进行相关地理数据统计意义重大。在现有的变化检测研究中,卫星或航摄影像和激光扫描数据是主要数据源。使用影像数据对变化信息进行检测[1-3]的前提是对目标

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本文编号：1296322