GNSS时间序列中随机漫步消噪的改进半软阈值算法及其评估
本文关键词:GNSS时间序列中随机漫步消噪的改进半软阈值算法及其评估
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【摘要】:全球导航卫星定位系统在卫星定轨和信号质量等方面存在的差异性,造成GNSS时间序列中的随机漫步噪声十分复杂,已经成为制约GNSS技术在高精度变形监测行业领域深入应用的瓶颈。本文针对具有量级小、频率低、敏感性差等复杂特征的随机漫步噪声,提出了一种改进的半软阈值算法,通过引入可变因子形成了统一的半软阈值函数体系,提高了常规半软阈值对随机漫步噪声的适应性。为了验证和评估改进半软阈值算法的效果,利用MATLAB平台仿真生成有线性趋势项、年周期项和随机漫步噪声的GNSS时间序列,共1700个历元。结果表明,改进的半软阈值法较经典方法在信噪比和均方根误差上表现出更加优良的性能。自相关分析的评估结果表明,改进方法所消除的噪声与随机漫步噪声在形态特征上具有高度的一致性。谱指数分析评估结果,进一步从定量角度验证了改进方法对随机漫步噪声的特有适用性。
【作者单位】: 武汉理工大学资源与环境工程学院;香港理工大学土地测量与地理资讯学系;武汉大学测绘学院;
【基金】:中国工程院重点咨询研究(2016-XZ-13) 国家自然科学基金(41671406) 湖北省自然科学基金(2016CFA013;2016AHB015)~~
【分类号】:P228.4
【正文快照】: 3.香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港999077随着我国BDS、俄罗斯GLONASS和欧洲Galileo等卫星定位系统迅速发展,基于全球导航卫星定位系统的位置服务已经从单一GPS模式发展到多模GNSS模式阶段[1]。相对于单一的GPS,GNSS各个卫星定位系统在卫星定轨和信号质量等方面具有
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