面向对象标准最邻近分类法在地理国情监测中的应用

发布时间：2017-12-17 21:25

本文关键词：面向对象标准最邻近分类法在地理国情监测中的应用

【摘要】：地理国情监测项目范围大,遥感影像分辨率高,信息提取精度要求高,人工解译任务繁重,急需利用自动解译技术来提高效率。面向对象的标准最邻近分类法可针对地表覆盖信息实现数据的自动快速提取,相比于人工分类方法所提取的结果,该方法具有较高的精度,并且可大幅度提高地理国情监测地表覆盖信息提取的生产效率。
【作者单位】：海南图语地理信息技术有限公司;国家测绘地理信息局海南基础地理信息中心;
【分类号】：P237
【正文快照】： 丘陵地貌,在遥感影像上呈现出的大致是林地、水田、旱0引言地、草地等呈丘陵条带状分布情况,而细节部分又较破高分辨率遥感影像是地理国情监测普查数据重要的碎。遥感影像内容丰富,图斑破碎,不论是人工目视解译数据源,如何快速、高效地从影像数据中提取地表覆盖信还是计算机自，

本文编号：1301616