基于移动激光扫描点云特征图像和SVM的建筑物立面半自动提取方法

发布时间：2017-12-19 13:26

  本文关键词：基于移动激光扫描点云特征图像和SVM的建筑物立面半自动提取方法　出处：《地球信息科学学报》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：建筑物立面是城市地物的重要组成部分,而移动激光扫描是获取城市地物三维信息的重要手段之一。本文提出了一种基于移动激光扫描点云的建筑物立面半自动提取算法。该方法首先构建研究区水平网格;然后计算局部点云几何特征,并且将特征投影到水平网格生成点云特征图像;接着基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对建筑物立面网格进行粗提取;最后使用网格属性(形状系数、网格面积、最大高程)对粗提取结果进行过滤,并将结果反投影到三维空间中得到精确的建筑物立面。以卡内基梅隆大学的移动激光扫描点云进行试验后表明,本算法能够较好地提取出建筑物立面,提取精度为84%,召回率为90%,数据修正后精度为88%,召回率为91%。通过与现有算法对比,本文提出的算法具有较高精度。
【作者单位】： 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41471449) 上海市自然科学基金项目(14ZR1412200) 中央高校基本科研业务费专项资金项目
【分类号】：P225.2
【正文快照】： 84%,召回率为90%,数据修正后精度为88%,召回率为91%。通过与现有算法对比,本文提出的算法具有较高精度。1引言随着三维空间信息获取技术的发展,激光扫描技术(Laser Scanning)已经成为获取城市地表三维空间信息最快最有效的手段之一。近年来,从激光扫描数据中提取建筑物点云已

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