多特征加权融合的高分SAR影像建筑区提取方法

发布时间：2017-12-20 15:22

  本文关键词：多特征加权融合的高分SAR影像建筑区提取方法　出处：《测绘科学》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：机载SAR影像分辨率的不断提高使得图像纹理信息更加丰富,对地物分类和提取具有重要意义。针对建筑区的纹理特点,该文提出了一种综合统计和结构多特征加权融合的建筑区提取方法。分别采用经典的灰度共生矩阵方法提取统计纹理特征和采用变差函数方法提取结构纹理特征,并考虑方向信息;然后利用提出的巴士距离特征权值计算方法,将所选特征进行加权融合;利用K均值聚类算法对融合后的特征图像进行非监督分类,对分类图像进行后处理并提取外部轮廓。以国产机载P波段全极化SAR影像为数据源进行了实验,并对结果进行了定量分析,表明该方法能够高精度地有效提取高分辨率机载SAR影像中的建筑区。
【作者单位】： 山东农业大学信息科学与工程学院;中国测绘科学研究院;中国地质大学信息工程学院;四川省遥感信息测绘院;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项(201412010) 四川省测绘地理信息局科技支撑项目(J2014ZC05)
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言随着合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其全天时、全天候的优势在遥感技术中应用越来越多[1],高分辨率SAR影像建筑区的提取研究已然成为一项备受关注的热点问题。特别地,机载SAR影像分辨率的不断提高,一方面丰富了研究所需的信息;另一方面也提高了建筑区环境

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1 侯彦东;葛泉波;文成林;;基于测量分量加权融合的GPS/SINS船舶组合导航算法[J];中国航海;2008年01期

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本文编号：1312586