改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法

发布时间：2017-12-21 04:31

  本文关键词：改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法　出处：《测绘学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。
【作者单位】： 福州大学土木工程学院;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室;闽江学院物理学与电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(41404008) 广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(桂科能1103108-21) 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2015-12) 江西数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201408) 福州大学科技发展基金(2014-XQ-33)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 病态问题广泛存在于GPS快速精密定位、地球物理参数反演、重力场向下延拓等大地测量数据处理领域。病态问题的危害性极大,对观测模型的法方程应用最小二乘估计进行求解时,其解很不稳定,与实际参数真值相差较大。另外当观测值中含有粗差时,此时参数求解的结果更加偏离真值,严重，

本文编号：1314715