基于神经网络的卫星钟差预报及误差控制

发布时间：2017-12-25 20:21

  本文关键词：基于神经网络的卫星钟差预报及误差控制　出处：《全球定位系统》2016年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 神经网络 卫星钟差 COMPASS 预报

【摘要】：针对卫星钟差预报误差随时间不断变大问题,提出了基于BP神经网络的卫星钟差预报误差控制方法。该方法利用神经网络强大的非线性映射能力,对历史时段钟差拟合残差及当前时段钟差预报误差进行训练,得到拟合残差与预报误差的映射关系,据此根据当前时段的拟合残差预测未来时段的预报误差,将其补偿到未来时段钟差预报钟差结果中去,以实现未来时段卫星钟差预报误差的有效控制。为验证该方法的可行性和有效性,利用实测的COMPASS导航卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,结果表明,神经网络可有效控制卫星钟差预报误差、提高卫星钟差预报精度。
【作者单位】： 北京卫星导航中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(批准号:2014AA123102)
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 0引言受限于国土地理分布的限制,区域导航系统的地面部分采用区域监测网,非地球同步轨道的导航卫星会运行到地面监测站的不可视弧段内,此时,导航卫星星载原子钟与系统时间之间的同步只能由卫星钟自己维持,因此,必须对导航卫星钟差进行预报[1]。鉴于原子钟物理特性与二阶多项式

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本文编号：1334297