一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法

发布时间：2017-12-27 20:22

本文关键词：一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法　出处：《地矿测绘》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：近年来,面向对象的影像分析方法成为提取高分辨率遥感影像中目标地物信息的新技术,其关键和核心的步骤是多尺度分割。而在多尺度分割中,最优分割尺度的确定成为了重点和难点。鉴于此,文章以某大学校区的高分辨率遥感影像为实验对象,利用e Cognition软件,结合分割对象的均值方差和最大面积来确定最优分割尺度,得出了几种主要地物的最优分割尺度:水体的最优分割尺度为30,建筑物的最优分割尺度为40,植被的最优分割尺度为75,道路的最优分割尺度为100。经实验验证,分割尺度准确。
[Abstract]:In recent years, object oriented image analysis has become a new technology for extracting target and surface information in high resolution remote sensing images. The key and core step is multi-scale segmentation. In multiscale segmentation, the determination of the optimal segmentation scale has become the key and difficult point. In view of this, based on the high resolution remote sensing image of a university campus as the experimental object, using the e Cognition software, combined with the mean variance of the segmented objects and the maximum area to determine the optimal segmentation scale, optimal segmentation scale of several main features: the optimal segmentation scale of water was 30, the optimal segmentation scale of the building was 40. The optimal segmentation scale of vegetation is 75, the optimal segmentation scale of road 100. It is verified by experiments that the segmentation scale is accurate.
【作者单位】：同济大学测绘与地理信息学院;现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室;
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言近年来,遥感传感器技术的迅速发展使获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像提供了比中低分辨率遥感影像更多的纹理、地物几何布局以及光谱等信息。如何利用这些信息从海量的高分辨率遥感影像中提取地物目标的信息,并对其进行有效的利用成为当前面临的难题之

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