基于遥感和典范对应分析方法优化生态地理分区——以中国区域为例
发布时间：2018-01-01 15:43
本文关键词：基于遥感和典范对应分析方法优化生态地理分区——以中国区域为例 出处：《中国科学:地球科学》2016年09期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：选取适当生态地理边界对遥感影像进行分割,降低分区单元内土地覆盖复杂程度,可有效提高遥感土地覆盖分类精度.本研究将气象、高程、土壤等环境数据与季节性植被遥感信息相结合,利用典范对应分析(CCA)和k均值聚类等进行生态地理分区的划分,旨在提出适用于区域遥感地表分类的生态地理分区方案.以我国为例的研究结果表明,季节性植被遥感信息与CCA相结合,能够有效筛选出区域生物地理格局主导环境因子,可将这些主导因子作为生态地理分区的区划指标.本研究中,温度要素是我国生物地理格局的主导驱动力,水分要素次之.以MODIS MCDl2C1(2005年)和GlobCover(2004~2006年)全球土地覆盖分类产品来评价生态地理分区内土地覆盖复杂程度,结果表明,本研究的生态地理分区在土地覆盖类型均数、主要土地覆盖类型面积比例以及主、次要土地覆盖类型面积比例之和等方面,均优于已有研究结果,且主、次要土地覆盖类型的植物物种和性状特征差异比较明显,表明利用表征植被季节特征的环境主导因子进行生态地理区划,可以有效降低生态地理分区内地表覆盖复杂程度,更利于地表覆盖遥感分类.
[Abstract]:The research results show that the main driving force and the main factors of land cover classification are the main driving force and the water element of the land cover type . The results show that the ecological geographical area of the study is the dominant driving force for the regional remote sensing surface classification . The results show that the ecological geographical division of the main and secondary land cover types is better than the existing research results , and the ecological geographical division can be effectively screened by using the MODIS MCDl2C1 ( 2005 ) and the GlobCover ( 2004 - 2006 ) .
【作者单位】： 江苏省地理信息技术重点实验室;南京大学国际地球系统科学研究所;无锡市城市规划信息中心;
【基金】：中国博士后科学基金项目(编号:2015M570431) 江苏省自然科学基金青年基金项目(编号:BK20150579) 国家高技术研究发展计划项目(编号:2009AA122001,2009AA122005)资助
【分类号】：P237;P90
【正文快照】： 1 引言 土地覆盖及其变化是全球变化最重要的议题之 1 IPCC,2013). 地泰覆盖的间分布'决S着地表的水热分配、辐射平衡等理化特征以及物流_能流的交N櫣痰，
本文编号：1365156
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