一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

发布时间：2018-01-07 16:30

  本文关键词：一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法　出处：《测绘学报》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于同步高低精度GPS轨迹数据的空间特征和GPS误差分布原理,提出了一种众源GPS车载轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载GPS轨迹数据进行分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内GPS轨迹向量与其参考基线间的相似度,按照相似度与GPS定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。
[Abstract]:Based on the spatial characteristics of GPS trajectory data with high and low synchronization accuracy and the principle of GPS error distribution, an adaptive partitioning and filtering model of multi-source GPS vehicle trajectory big data is proposed. The complete vehicle GPS trajectory data is segmented with the distance constraint, and the trajectory segmentation segment is used as the basic filter element. Then by comparing the similarity between the GPS locus vector and its reference baseline in the trajectory segmentation segment, according to the quantitative relationship between the similarity and the positioning accuracy of GPS, the filter selection is guided. The experimental results show that. This method can be used to filter and select the vehicle track big data according to the precision of information extraction.
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41671442;41571430;41271442)~~
【分类号】：U463.67;P228.4
【正文快照】： 随着GPS装置的不断普及和无线通信、网络技术的飞速发展,人们不仅成为城市地理信息的感知者,同样也成为城市地理数据的采集者。这些由非专业地理数据采集人员提供的众源车载轨迹大数据逐渐成为数据挖掘的重要数据源。面对不同的研究需求,对原始轨迹数据集的数据质量要求也有所

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本文编号：1393386