海量数据下的点位匹配技术研究与应用

发布时间：2018-01-16 08:37

  本文关键词：海量数据下的点位匹配技术研究与应用　出处：《测绘通报》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：以海量数据为研究背景,以点位匹配作为切入口,在Geo Hash技术基础上,对该技术进行多重改进,从全新的视角提出了新的算法,将该算法运用到点重复检查中,提出了新的算法策略,并与Arc Map相关功能及传统方法进行比对,给出了不同数量级下的运行效率比对。
[Abstract]:Taking the massive data as the research background and the point matching as the entry point, based on the Geo Hash technology, this paper proposes a new algorithm from a new perspective. In this paper, a new algorithm strategy is put forward, which is applied to point repetition check, and compared with Arc Map function and traditional method, the efficiency ratio under different orders of magnitude is given.
【作者单位】： 国家测绘产品质量检验测试中心;天津测绘院;北京天下图数据技术有限公司;
【基金】：公益性行业科研专项(201512018)
【分类号】：P208
【正文快照】： 随着国民经济的发展,地理信息容纳的范围越来越广,而空间实体对象的粒度越来越细,因此,带来的数据存储大小呈现出成倍的增加趋势,对传统几何算法框架下的数据处理和数据检查提出了新的挑战。 点位匹配即在建立空间索引的基础上,计算点与点的最短距离,并将某点最近的点作为匹，

本文编号：1432392