基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取

发布时间：2018-01-17 13:09

  本文关键词：基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取　出处：《勘察科学技术》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：该文探讨了基于DSM深度影像的机载Li DAR建筑物边界提取。首先利用归一化的DSM数据点生成DSM深度影像,然后对影像进行相关处理,包括中值滤波、形态学处理,以剔除噪声、植被及较小地物等信息,采用阈值分割与二值化,得到明显的建筑物区域,最后使用边界检测的方法将建筑物初始边界提取出来,并检测其角点,利用最小二乘方法进行拟合,得到规则化的建筑物边界。
[Abstract]:In this paper, the edge extraction of airborne Li DAR building based on DSM depth image is discussed. Firstly, the normalized DSM data points are used to generate the DSM depth image, and then the image is processed. Including median filtering, morphological processing, to eliminate the noise, vegetation and small features and other information, using threshold segmentation and binarization, to get the obvious building area. Finally, the initial boundary of the building is extracted by using the method of boundary detection, and the corner point is detected, and the regularized boundary of the building is obtained by using the least square method to fit it.
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【基金】：中央高校项目(2014B38614)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言城市建筑物是城市地表的主要物体,其三维模型建立是“数字城市”的重要组成部分。机载Li-DAR技术可以快速获取地表密集的三维点云信息,具有速度快、精度高、作业周期短、时效性强等优点,在数字城市三维重建中越来越受到人们的重视。传统利用机载Li DAR点云获取建筑物边界

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本文编号：1436367