贫信息小样本条件下时空动态变形预报方法研究

发布时间：2018-01-17 18:09

  本文关键词：贫信息小样本条件下时空动态变形预报方法研究　出处：《中国矿业大学（北京）》2013年博士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：本文以“贫信息、小样本”条件下时空动态变形预报为主要研究目的。构造了以灰色包络曲线为约束条件的多维粗差探测方法；以GM(1,1)模型为基础，建立了变形空间单点预测模型，构建了顾及变形信息量多少的单点预测模型群，对影响GM(1,1)模型预测精度的关键参数“背景值”进行了重构，根据新信息优先原理，优化GM(1,1)模型求解的“初始条件”，，提出了一种适应多种变形状况下的双重优化单点预测模型；由整体建模角度出发，构建了顾及变形空间点位关联的多点预测模型；首次对变形组合模型的构造形式进行定义解释，提出了基于变形信号分解的串联式和基于信息综合利用的并联式两类组合模型；讨论模型误差S对变形建模参数求解的影响，引入半参数模型对S进行描述，以补偿最小二乘为约束条件，对S的求解进行详细推导，对影响半参数模型求解的关键参数“正则矩阵R”和“平滑参数α”进行优选，提出了求解平滑参数α的Xu函数法；验证了半参数理论识别模型误差的有效性。
[Abstract]:On the basis of GM ( 1,1 ) model , a single point prediction model for deformation spatial point location is constructed . A multi - point prediction model is constructed based on GM ( 1,1 ) model .

【学位授予单位】：中国矿业大学（北京）
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：P227

【参考文献】

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本文编号：1437366