BDS星载原子钟周期项特性及预报研究

发布时间：2018-01-20 22:16

本文关键词： BDS 星载原子钟频谱分析周期项钟差预报　出处：《大地测量与地球动力学》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用频谱分析方法对BDS星载原子钟的周期项变化规律进行分析,继而构建了附有周期项的精密钟差预报模型。在此基础上,对预报模型的短期预报效果和不同类型卫星的预报精度差异进行分析。结果表明,不同类型的卫星均表现出较为显著的12h和24h的周期项变化规律,但其对应的能量幅值存在差异;与传统的二次多项式预报模型相比,结合周期项改正的钟差预报模型能够提高预报精度,6h的预报精度约为2ns,24h的预报精度约为10ns。
[Abstract]:The variation law of the periodic term of BDS spaceborne atomic clock is analyzed by using spectrum analysis method, and then the precision clock difference prediction model with periodic term is constructed. This paper analyzes the short-term forecasting effect of the forecasting model and the difference of prediction accuracy between different types of satellites. The results show that the variation of the periodic terms of 12 h and 24 h is obvious for different types of satellites. But the corresponding energy amplitude is different. Compared with the traditional quadratic polynomial forecasting model, the clock difference prediction model combined with periodic term correction can improve the prediction accuracy. The prediction accuracy is about 2 ns-1 / 24 h and the prediction accuracy is about 10 ns / h.
【作者单位】： 61363部队;信息工程大学导航与空天目标工程学院;北斗导航应用技术河南省协同创新中心;西安测绘研究所;
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 影响卫星钟差预报精度的因素很多,包括原子钟的物理特性、卫星钟差的数据质量、数据的采样长度等。其中,原子钟自身的物理特性是最重要的影响因素[1]。常见的卫星钟差预报模型包括多项式预报模型、灰色模型、求和自回归滑动平均模型等[2-6]。郭海荣[7]利用幂谱噪声模型,对GPS

【相似文献】